シンプルに解説：AIでできること・まだできないこと【2026年最新版】
saitohAIの進化は本当に速く、
「何でもできる」「人間はいらなくなる」
といった極端な話もよく聞きます。
一方で、
- 「実際に使ってみたら、思ったほどでもなかった」
- 「どこまで任せていいのかわからない」
と感じている方も多いのではないでしょうか。
そこで今回は、2026年時点でのAIについて、
“できること”と“まだできないこと”をシンプルに整理します。
結論から言えば、
AIは 万能ではないが、正しく使えば圧倒的に強力 です。
■ AIで「できること」【2026年時点】
まずは、すでに実務で十分に使える領域から見ていきましょう。
① 文章作成・要約・書き直し
AIが最も得意とする分野です。
- メール文の作成
- 提案書・報告書の下書き
- ブログ記事やSNS投稿案
- 長文資料の要約
- 難しい文章をやさしく書き直す
「0→1を作る」「長いものを短くする」
この2点は、人間より圧倒的に速いです。
② 調べ物・情報整理・比較
- 市場動向の整理
- メリット・デメリット比較
- 複数案の一覧化
- 過去データの要点抽出
- 専門用語のかみ砕き説明
※一次情報の最終確認は人が行う必要がありますが、
下調べの時間は大幅に削減できます。
③ アイデア出し・企画の叩き台
- 新商品・新サービスのアイデア
- キャッチコピー案
- セミナーや研修の構成案
- 広告・キャンペーン案
- 改善施策の洗い出し
「考える材料」を一気に出してくれるため、
人間は選ぶ・磨くことに集中できます。
④ 定型業務・事務作業の補助
- 議事録の作成
- 日報・報告文の整形
- マニュアル作成
- FAQ作成
- 繰り返し業務の自動化補助
特に、
“毎回同じような作業” に強いのがAIです。
⑤ 学習・教育のサポート
- 社員向けの説明文作成
- 研修資料の下書き
- 専門内容の要点解説
- 質問への即時回答
教育の「補助役」として使うと、
教える側・学ぶ側、双方の負担が減ります。
■ AIで「まだできないこと」【2026年時点】
一方で、AIには明確な限界もあります。
ここを誤解すると、失望につながります。
① 最終的な意思決定・責任を負うこと
AIは、
- 判断材料の提示
- 選択肢の整理
は得意ですが、
「どれを選ぶか」「責任を取るか」
はできません。
経営判断・重要な決断は、
必ず人間が行う必要があります。
② 人の感情を完全に理解すること
AIは感情を「推測」することはできますが、
- 空気を読む
- 微妙な感情の揺れを感じ取る
- 信頼関係を築く
といったことは、人間には及びません。
営業・マネジメント・交渉では、
人の役割は依然として大きいです。
③ 現場での臨機応変な対応
- 突発的なトラブル対応
- 現場特有の判断
- その場の状況を踏まえた決断
こうした「文脈の塊」のような仕事は、
まだAIには難しい領域です。
④ 正しさを100％保証すること
AIは、
もっともらしい間違い を出すことがあります。
- 数値の誤り
- 解釈のズレ
- 前提条件の違い
そのため、
AIの答え＝正解
とそのまま使うのは危険です。
必ず人が確認・修正する前提で使いましょう。
■ 2026年のAIは「代替」ではなく「拡張」の道具
ここまでを整理すると、
2026年時点のAIの位置づけは明確です。
- 人を置き換える存在 → ×
- 人の仕事を奪う存在 → ×
- 人の能力を拡張する存在 → ○
AIは、
- 考えるスピードを上げ
- 作業時間を減らし
- 人が本来やるべき仕事に集中させる
ための パートナー です。
■ AIをうまく使う人の共通点
AI活用がうまくいっている人には、共通点があります。
- 完璧を求めない
- 叩き台として使う
- できること・できないことを理解している
- 人の判断を手放さない
- 毎日少しずつ使い続けている
逆に、
- 何でも任せようとする
- 一度失敗して諦める
こうした使い方は、
「AIは使えない」という誤解につながります。
■ まとめ：2026年のAIは「正しく使えば、十分すぎるほど使える」
最後に要点をまとめます。
AIでできること
- 文章作成・要約
- 調べ物・整理
- アイデア出し
- 定型業務の補助
- 学習・教育サポート
AIでまだできないこと
- 最終判断・責任
- 感情理解・信頼構築
- 現場判断
- 正しさの保証
AIは万能ではありません。
しかし、“使わない理由”がないほど実用的です。**
2026年は、
「AIを使うかどうか」ではなく、
「どこで・どう使うか」 が問われる時代。
正しく理解し、
上手に付き合っていきましょう。
ただし・・・どんどん万能に近づくのでしょうね。
