AIが“前提スキル”になったとき、学んでいない人に起きること
saitoh今はまだ、
「AIを使える人はすごい」
という段階です。
しかし、歴史を振り返ると分かります。
- パソコンが使える人はすごい
- インターネットが使える人は先進的
- メールが打てる人は効率的
こう言われていた時代がありました。
そして今、それらは――
「できて当然の前提スキル」
になっています。
AIも、同じ道をたどっています。
■“前提スキル”とは何か
前提スキルとは、
「できるかどうかを議論しないレベル」
のことです。
例えば、
- Wordが使えない営業
- メールが送れない管理職
- Web検索ができない経営者
これらは能力差ではなく、
土俵に立てていない状態です。
AIが前提スキルになったとき、
同じ現象が起きます。
■起きること① 会話についていけなくなる
AIを使っている人同士の会話は、
- 前提が共有されている
- 思考スピードが速い
- 情報整理が前倒しされている
その中に、AIを触っていない人が入るとどうなるか。
- 用語が分からない
- 何を基準に話しているか分からない
- 判断材料の質が違う
結果、
「話が噛み合わない」
という現象が起きます。
■起きること② 判断が遅くなる
AIを使う人は、
- 比較表を一瞬で作る
- リスクを整理する
- 仮説を複数出す
つまり、思考の下準備が終わっています。
一方、使わない人は、
- 情報収集から始める
- メモを取る
- 整理に時間がかかる
差が出るのは能力ではありません。
思考の準備時間
です。
■起きること③ 部下との距離が広がる
若い世代は、
AIを自然に使い始めています。
そのとき、上司が
「よく分からないから任せる」
と言い続けるとどうなるか。
- 部下の話が理解できない
- 判断基準がズレる
- 評価が曖昧になる
結果、
“見えない摩擦”が生まれます。
■起きること④ 顧客の前提を読めなくなる
顧客がAIを使っていれば、
- 事前に調べている
- 比較している
- 分析している
その前提で話しています。
AIを知らなければ、
- どんな情報を得ているか分からない
- どこで誤解しているか分からない
支援の質が落ちます。
■起きること⑤ 「選択肢が少ない人」になる
AIを使う人は、
- 発想の数が増える
- 視点が増える
- 切り口が増える
使わない人は、
- 自分の経験の範囲だけ
- 思いつく範囲だけ
結果、
提案の幅
企画の幅
解決策の幅
が変わってきます。
■本当に怖いのは“気づかないこと”
AIが前提スキルになると、
使えない人は責められません。
ただ、
- 会議で発言が減る
- 意見が採用されにくい
- 判断が遅いと思われる
という形で、
静かに影響が出ます。
これが一番怖い。
■なぜ今、学ぶ必要があるのか
今はまだ、
「使える人が有利」
の段階です。
しかし、前提スキルになった瞬間、
「使えない人が不利」
に変わります。
前提になってから学ぶのは、
圧倒的に大変です。
■AIは“特別な人の道具”ではない
よくある誤解があります。
- エンジニアのもの
- IT企業のもの
- 若い人のもの
違います。
AIは、
思考補助装置
です。
- 情報整理
- 仮説出し
- 言語化
- 構造化
すべての職種に関係します。
■まとめ：前提になる前に触る
AIが前提スキルになったとき、
学んでいない人に起きることは――
- 会話についていけない
- 判断が遅くなる
- 組織との距離が広がる
- 顧客理解が浅くなる
- 選択肢が少なくなる
しかし逆に言えば、
今触っておくだけで、
- 前提を共有できる
- 判断が速くなる
- 支援できる人が増える
未来から見たとき、
2026年はまだ“学びやすい時期”です。
AIは流行ではありません。
「前提」になる技術です。
前提になる前に触るか、
前提になってから追いつくか。
選べるのは、今だけです。
