AIは“前提スキル”になるが、でも過去のWordやプログラミングとは決定的に違う理由
AIはこれから「前提スキル」になります。
これはもうほぼ確実です。
しかし、ここで大事なことがあります。
■AIは“難しいスキル”ではない
過去にも「前提スキル」と呼ばれるものはありました。
- パソコン操作
- WordやExcel
- インターネット検索
- プログラミング
これらは確かに習得が必要でした。
- 操作方法を覚える
- 関数を覚える
- コードを書く
- 文法を理解する
つまり、
“機械の言葉を覚える必要があった”
のです。
■AIは真逆の構造
AIは違います。
なぜなら、
日本語で指示すればいいからです。
特別なコードは不要。
専門用語も不要。
- 「営業提案書を作って」
- 「この文章を分かりやすくして」
- 「比較表を作って」
- 「メリットとデメリットを整理して」
これで成立します。
■スキルの本質が変わった
従来のスキルは、
操作を覚えるスキル
でした。
AIは、
考えを言語化するスキル
です。
つまり、
キーボードの操作力ではなく
思考の整理力
が重要になります。
■だから「誰でも使える」
もちろん、使いこなしの差は出ます。
しかし、
- コードが書けないと無理
- 関数を知らないと無理
- 専門教育が必要
という世界ではありません。
日常会話レベルの日本語で使えます。
これは革命的な違いです。
■「前提スキル」になるのに、ハードルは低い
通常、前提スキルになるものは、
- 習得コストが高い
- 教育が必要
- 時間がかかる
しかしAIは、
- 初期費用が低い
- 今すぐ触れる
- 日本語で使える
前提になるスピードが早いのに、
参入障壁は低い。
これが、今のAIの特徴です。
■使わない理由が弱くなっている
昔はこう言えました。
- 「難しそうだから」
- 「ITは苦手だから」
- 「専門家に任せるから」
しかし今は、
日本語で指示するだけ。
この前提がある以上、
「難しいから」は通用しなくなります。
■前提スキル化のスピードが速い理由
AIは、
- 文章を書く
- 整理する
- 比較する
- アイデアを出す
という、あらゆる職種に共通する作業を支援します。
特定の業界だけではありません。
だからこそ、
一気に“前提化”します。
■「できる人」ではなく「触っている人」が有利
AIの世界では、
- 天才的なプログラマー
- 数式を扱える人
だけが有利ではありません。
むしろ、
日常的に触っている人
が強い。
慣れの差が、そのまま思考速度の差になります。
■まとめ:前提になる。でも怖がる必要はない
AIは確実に前提スキルになります。
しかし、
- 難解なプログラミングではない
- 特殊技能ではない
- 一部の専門家だけのものではない
日本語で考えを伝えるだけ。
だからこそ、
今のうちに触っておく価値があります。
AIは
「高度な技術」から
「会話できる道具」に変わりました。
前提になる前に触るか、
前提になってから焦るか。
ハードルは、今が一番低いです。

