AIを使わないリスク
saitoh――今のインターネット普及を知った状態で過去に戻ったら、あなたは「使わない」と判断しますか？**
というテーマで、経営者・ビジネスマンに刺さる構成でまとめました。
■もし2000年に戻れるとしたら
少し想像してみてください。
あなたは、今の2026年の知識を持ったまま、
2000年に戻ったとします。
- インターネットはまだ一部の人だけが使っている
- 「仕事で使うにはまだ早い」と言われている
- 「FAXの方が早い」と言う人も多い
- ホームページを持っている会社は少数
そのとき、あなたはどうしますか？
「様子を見る」
「まだ早い」
「うちは関係ない」
そう判断しますか？
おそらく、しないはずです。
■なぜ、今なら“絶対に使う”と分かるのか
なぜなら、あなたは知っているからです。
- インターネットは仕事の前提になった
- 使わない会社は競争力を失った
- 情報格差がそのまま収益格差になった
- メールもWebもSNSも当たり前になった
つまり、
「使わない」という判断が
後から見ると明らかな機会損失だった
と分かっているからです。
■今、私たちは“同じ分岐点”にいる
2026年現在、
AIに対してこんな声をよく聞きます。
- まだ早い
- うちの業界には関係ない
- 若い人に任せればいい
- 本当に使えるの？
この空気感、どこかで見たことがありませんか？
そうです。
インターネット普及初期と、ほぼ同じです。
■AIを使わないリスクは「仕事がなくなる」ことではない
よくある誤解があります。
「AIを使わないと、仕事が奪われる」
しかし、本当のリスクはもっと静かです。
● 情報整理のスピードで負ける
● 判断スピードで負ける
● 提案の質で負ける
● 思考の量で負ける
つまり、
“気づいたら差が開いている”
これが最大のリスクです。
■インターネットを使わなかった会社に何が起きたか
歴史を振り返ると、
- Webを軽視した会社
- ECに乗り遅れた会社
- デジタル広告を否定した会社
は、どうなったでしょうか。
倒産した会社もあれば、
縮小した会社もあります。
一方で、
- 早期に取り組んだ会社
- 小さくても挑戦した会社
は、今も残っています。
■AIも同じ構造
AIは魔法ではありません。
しかし、
- 文章作成
- 情報整理
- アイデア出し
- 業務効率化
- 教育の底上げ
これらを“圧倒的に早く”こなせます。
差がつくのは、
能力ではなく 時間の使い方 です。
■本当に怖いのは「慣れないこと」
インターネットも最初は難しかった。
- 検索が下手だった
- 何を見ればいいか分からなかった
- 怪しいサイトも多かった
それでも触り続けた人は、
自然と慣れました。
AIも同じです。
今は完璧に使えなくていい
でも、触っていないのは危険
■未来から見たときの“自分の判断”
もう一度、考えてみてください。
2035年の自分が、
2026年の今を振り返ったとき。
- 「あの時から使っていて良かった」
- 「なぜ様子見をしていたんだろう」
どちらの未来を選びたいでしょうか。
■AIを使わないリスク＝“機会損失”
AIを使うリスクは小さい。
- 初期費用は低い
- 失敗してもやり直せる
- 試行錯誤ができる
しかし、使わないリスクは大きい。
- 慣れない
- 理解できない
- 前提から外れる
- 判断が遅れる
そして何より、
取り返すのに時間がかかる
■まとめ：未来を知っているなら、今どうするか
私たちは、インターネットの歴史を知っています。
その知識があるのに、
同じ構造のAIに対して
「様子見」をするのは、合理的でしょうか？
AIは、
「流行」ではありません。
「環境変化」です。
未来を知っているなら、
過去の失敗は繰り返さないはずです。
2026年は、その分岐点です。
